Школьник из Башкирии разработал уникальную компьютерную программу, которая распознает голоса птиц. Орнитологи считают, что это изобретение принесет большую пользу науке. Юный вундеркинд победил уже в нескольких всероссийских конкурсах. Другая его разработка, не менее оригинальная, может пригодиться в медицине.
Старшеклассник из Уфы Александр Думчиков научил компьютер распознавать голоса птиц. Программа, которую он написал, способна различить голоса 164 видов птиц, живущих в России. Причем, например, у одного только соловья программа определяет 13 видов песен. Аналога этой разработке в мире пока нет. Проект Александра занял первое место в номинации «Программирование» на конкурсе «Ученые будущего», который проводит Министерство образования РФ и МГУ имени М.В. Ломоносова.
Я использовал принцип вейвлет-анализа — это сложная математическая функция. Проще говоря, программа анализирует голос птицы, сравнивает его с имеющимися в базе сигналами и таким образом «узнает» пернатого.
Справка SmartNews
Вейвлет-анализ — это сложная математическая функция, которая анализирует частоты и волнообразные колебания. На практике применятся, например, для очистки звука от постороннего шума, в квантовой механике, для изучения структур ДНК и в других научных сферах.
— Очень практичное и нужное изобретение, оно будет востребовано и среди орнитологов, и в аэропортах, и среди лесников — словом, везде, где идет учет количества и популяции птиц. Вот смотрите сами — сейчас всю эту работу орнитологи делают самостоятельно, а так поставил в лесу компьютер, записал звуки — и получил данные о популяции. О необходимости подобной разработки мы говорили лет пять назад, но осуществить задуманное не удалось. Жалко только, что этот молодой человек до сих пор не обратился к нам — единственной организации в республике, серьезно занимающейся изучением популяций пернатых.
Простые интернет-пользователи молодого человека поддерживают.
Молодчина! Целенаправленно идет к своей цели. Знает чего хочет!
Сообщение интересное, но до практического применения ой как далеко, тем более что сравнивает только из готовой базы. Обычно самой сложное — подготовить базу — качественные записи. А индивидуальное и географические особенности песен никто не отменял…
Есть у школьника и другие, не менее интересные проекты. Примерно месяц назад 17-летний изобретатель занял призовое место в другом всероссийском конкурсе. Тема его исследования называлась «Распознавание электрокардиограмм (ЭКГ) методом вейвлет-анализа». В переводе на обычный русский язык — как самому себе сделать кардиограмму с помощью мобильного телефона. Суть перспективной разработки опять же в малопонятном для простого человека вейвлет-анализе.
Человек скачивает себе на телефон специальную программу, которая считывает такты сердцебиения, сравнивает их с базой других и самостоятельно ставит диагноз. Базу данных из 700 ЭКГ-файлов как здоровых, так и людей с различными патологиями, скорее всего, предоставит один из исследовательских вузов США.
Работать мы с моим научным руководителем Маратом Богдановым будем в сотрудничестве с башкирским Республиканским кардиодиспансером. Если испытания пройдут успешно, мы создадим интернет-сервис, позволяющий проводить диагностику состояния сердечно-сосудистой системы онлайн.
Видео
Видео взято у пользователя Александр Куфтырев
Создание подобной программы огромное достижение Александра. Это своего рода базовая программа, по которой видимо, можно создать и другие, для распознавания зверей, насекомых, водных обитателей, словом всех тех кто издает звуки. Возможно это шаг, пусть небольшой к пониманию того как общаются между собой обитатели земли.Для молодого ученого есть большое поле деятельности.
4 комментария к материалу. Показать отмеченные редакциейвсе